前言:
我們生活在一個資訊爆炸的時代， 數據量不斷增加， 各種媒體形式也愈發多元。 在這樣的背景下， 語音轉文字技術的重要性越來越凸顯出來。 這項技術的出現， 不僅為我們帶來了便利和效率， 也在許多領域引發了深遠的影響。 語音轉文字技術， 簡單來說， 就是將口語語音轉換為可讀的文字形式。 通過這一技術， 我們能夠將口述內容轉化為文字文檔， 進而進行檢索、 分析、 存檔等處理。
原理:
語音轉文字技術的原理是基於機器學習和人工智能的方法，通過將口述的語音信號轉換為對應的文字內容。
使用情境:
對於許多行業和應用場景都具有重要意義，例如語音助手、語音控制、會議記錄等。
1.改進客戶服務
2.啟用語音控制
3.轉寫多媒體內容
操作步驟:
Step1.建立值區
Step2.音頻配置
Step3.轉錄選項
Step4.模型適配
Step5.匯出Text
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https://cloud.google.com/speech-to-text?hl=zh-cn
Speech-to-Text request construction – Google Cloud
參考文獻:
Speech-to-Text：自動語音辨識 | Google Cloud
Transcribe speech to text by using the Google Cloud console | Google Cloud